Python 异步编程完全指南

异步编程是现代 Python 开发中的重要概念。随着 Python 3.7 引入 asyncio 库，异步编程变得越来越容易和流行。

什么是异步编程？异步编程是一种编程范式，允许程序在等待某些操作完成时继续执行其他任务。这在处理 I/O 密集型操作时特别有用，比如网络请求、数据库查询等。

在 Python 中，我们可以使用 async/await 关键字来定义异步函数。异步函数可以在执行过程中暂停，让出控制权给其他任务，然后在适当的时机恢复执行。

让我们看一个简单的例子：

```python
import asyncio

async def fetch_data(url):
print(f"开始获取数据: {url}")
await asyncio.sleep(2) # 模拟网络请求
print(f"数据获取完成: {url}")
return f"数据来自 {url}"

async def main():
tasks = [
fetch_data("https://api.example1.com"),
fetch_data("https://api.example2.com"),
fetch_data("https://api.example3.com")
]
results = await asyncio.gather(*tasks)
return results

# 运行异步函数
results = asyncio.run(main())
print(results)
```

异步编程的优势在于它可以显著提高程序的并发性能，特别是在处理大量 I/O 操作时。然而，需要注意的是，异步编程并不适用于所有场景。对于 CPU 密集型任务，传统的多进程或多线程可能更合适。

掌握异步编程需要时间和实践，但它是现代 Python 开发中的重要技能。